第一章、时间序列数据或截面数据都是一维数据
第二章、面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据
第三章、面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据
第四章、横截面数据散点图的表现与观测值顺序有关
第五章、面板数据的估计
第六章、用面板数据建立的模型通常有3种。即混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型。
第七章、混合估计模型
第八章、EViwes估计方法：在打开工作文件窗口的基础上，点击主功能菜单中的Objects键，选New Object功能，从而打开New Object（新对象）选择窗。在Type of Object选择区选择Pool（混合数据库），点击OK键，从而打开Pool（混合数据）窗口。在窗口中输入15个地区标识AH（安徽）、BJ（北京）、…、ZJ（浙江）。工具栏中点击Sheet键，从而打开Series List（列写序列名）窗口，定义变量CP?和IP?，点击OK键，Pool（混合或合并数据库）窗口显示面板数据
第九章、固定效应模型
第十章、在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型
第十一章、固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应模型（entity fixed effects regression model）、时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型
第十二章、个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型
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